Missing Values and Imputation -- Python
Some Libraries: import pandas as pd import numpy as np 检查空值数据:df1.isnull().sum() 求均值:np.mean(df1.age) 作图:%matplotlib inline df1['age'].hist() 一列值统计:df1['age'].value_counts() 不同的值:df1['age'].unique() 统计空值:sum(df1['age'].isnull())备注
总之是一系列看空值,查看空值和其他值关系的方法与python语法,具体的看 Tutorial_7_Missing_Value_Mean_Imputation.ipynb